Kendinize "En İyi" Demek Yapay Zekâda Rakiplerinize Kazandırıyor
Lily Ray'in 17 Haziran 2026'da yayınladığı araştırması, B2B SEO dünyasında bir paradigma kırılmasını gözler önüne seriyor: alıntılanmak ile tavsiye edilmek birbirinden tamamen farklı şeyler. Ve iş sonucunu belirleyen yalnızca tavsiye.
Lily Ray Araştırması
Google AI Overviews
GEO / SEO
Araştırmanın Yöntemi ve Çarpıcı Bulgular
Lily Ray, 100 B2B "en iyi [kategori] yazılımı" sorgusunu Google AI Overviews üzerinde üç ayrı tarihte (15 Nisan, 15 Mayıs, 8 Haziran) inceledi. Ahrefs Brand Radar verisiyle her sorgunun yapay zekâ cevabını ve alıntılanan kaynakları çekti; ardından her cevabı iki ölçüte böldü.
Alıntı (Citation)
Markanın kendi "en iyi" yazısı, cevabın kaynakları arasında yer alıyor mu?
Tavsiye (Recommendation)
Marka, cevabın içinde gerçekten önerilen seçeneklerden biri mi? İş sonucunu belirleyen bu.
69%
Dışarıda Bırakıldı
Kendi öz-promosyon listesi alıntılandığında, marka vakaların yüzde 69'unda tavsiyenin dışında kaldı.
74
Sorgu
100 sorgunun 74'ünde cevap bir öz-promosyon listesini alıntıladı ama o markayı tavsiyeye almadı.
100
B2B Sorgu
Üç ay boyunca izlenen toplam sorgu sayısı; 80'inde AI Overviews sonucu çıktı.
Gerçek Hayattan Örnek: Oasis LMS Vakası
Lily Ray somut bir örnek veriyor: "Kurs satmak için en iyi LMS" sorgusunda Oasis LMS hem metin içinde hem kenar çubuğunda defalarca alıntılanıyor — ama tavsiye edilmiyor. Kendi yazısında kendini "bir numara" ilan ettiği halde.
Oasis LMS
Kendi listesinde bir numara ilan etti. AI Overviews tarafından kaynak olarak alıntılandı. Ancak tavsiye edilmedi.
Kajabi, Thinkific, LearnWorlds, Teachable
Oasis LMS'nin kendi yazısında andığı rakipler. Hepsi AI Overviews tarafından tavsiye edildi. Yani Oasis'in içeriği rakiplerine oy oldu.
SEO/GEO Açısından Ne Anlama Geliyor?
Bu araştırma, "görünmek yetmiyor" temasını en sert noktasına taşıyor. Google, ne alıntıladığı ile kimi tavsiye ettiğini birbirinden net biçimde ayırmış görünüyor.
1
Alıntı Kararı
İçerikten besleniyor. Sayfanızda "en iyi" yazdığınızda Google bunu kaynak olarak gösterebilir.
2
Tavsiye Kararı
Web'in geri kalanının sizi ne kadar konuştuğundan, ne kadar bağlantı verdiğinden — yani gerçek otorite sinyallerinden — besleniyor.
3
Sonuç
Tavsiye edilen markalar, alıntılanıp tavsiye edilmeyenlere kıyasla çok daha fazla yönlendiren alan adına ve yapay zekâ bahsine sahip.
Google, "en iyi SEO uzmanları" sorgusunda AI Overviews'e şu uyarıyı ekledi: "Bu sektör kendini ilan eden uzmanlarla dolu." Yani Google, öz-promosyonun farkında ve kullanıcıyı buna karşı uyarıyor.
Lily Ray rakamla gösteriyor: kendinize "en iyi" demeniz hiçbir şeyi değiştirmiyor; sizi başkalarının "en iyi" demesi değiştiriyor. Burson'ın "olgu inandırır, sıfat inandırmaz" bulgusunu hatırlayın — yapay zekâ için de durum aynı, hatta daha sert.
Pratik Adımlar: Bu Hafta Ne Yapmalısınız?
Alıntı sayısını başarı metriği sanmayı bırakmak gerekiyor. "ChatGPT beni alıntıladı" diye sevinmek yanıltıcı. Önemli olan tavsiye edilmek — ve tavsiye, kendinizi övmenizle değil, web'in sizi övmesiyle geliyor.
Öz-Promosyon Listelerinizi Gözden Geçirin
Sitenizde kendinizi "bir numara" ilan ettiğiniz sayfalar varsa bunları denetleyin. Köklü, otorite sahibi bir marka değilseniz, bu sayfalar muhtemelen size zarar veriyor ve rakiplerinizi tavsiyeye taşıyor.
Başkalarının Sizi Övmesini Sağlayın
Enerjinizi kendinizi övmekten, bağımsız incelemeler, gerçek müşteri vakaları ve üçüncü taraf bahislere kaydırın. Yapay zekânın tavsiye kararı tam olarak orada şekilleniyor.
Bu araştırma, yapay zekâ görünürlüğünün bir araçtan ya da numaradan satın alınamayacağını, hak edilmesi gerektiğini bir kez daha kanıtlıyor.